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,Tesla 自有超算系统 AUTOMOTIVE 搭载达 5,760 个 NVIDIA A100 GPU 与具 1.8 exaflops 算力,专为自动驾驶训练而生
Tesla 自有超算系统 AUTOMOTIVE 搭载达 5,760 个 NVIDIA A100 GPU 与具 1.8 exaflops 算力,专为自动驾驶训练而生

NVIDIA 曾为 Tesla 初期自动驾驶系统焦点的供应者,不外随着 Tesla 自行开案设计专为自动驾驶推论的晶片后与 NVIDIA 的关系变得玄妙,然而无论若作甚了建构优越的自动驾驶 AI 模子,照样需要有一套高效率的 AI 超算系统,于是 Tesla 又再度使用 NVIDIA 的硬体架构作为自动驾驶手艺与辅助驾驶手艺之深度神经网路模子训练的超级电脑 AUTOMOTIVE 的要害元件。

Tesla 的 AUTOMOTIVE 共具备 720 个节点、每个节点具备 8 张 NVIDIA A100 Tensor Core GPU ,共计有 5,760 个 GPU ,并提供达 1.8 exaflops 的算力,以每秒浮点运算性能可到达全球超级电脑榜单的第 5 位。

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▲ Tesla 的 AUTOMOTIVE 共动用 5,760 个 Tesla A100 GPU

而 Tesla 在车辆开发手艺使用铭为 Shadow Mode 的方式执行深度神经网路,此模式不会现实控制车辆,仅在行驶历程举行感知与展望,同时系统会纪录展望错误或误判的情形, Tesla 的工程师在行使这些数据建构一个庞大且多场景的训练资料级,作为其神经网路模子的训练样本。

Tesla 共网络约百万个以 36fps 的十秒画面,总资料量累计达 1.5PB ,同时再把这些资料送到神经网路训练平台,直到系统未泛起错误为止,尔后完成训练的模子再度送回车辆并重复 Shadow Mode 的执行流程。


除了自动驾驶模子训练外, AUTOMOTIVE 当前的神经网路架构还允许使 20 个工程师同时在单一网路事情,并可区隔差异功效举行同步开发。


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